安徽省氣象局以林果產業(yè)氣象服務為突破口，從2020年開始，積極推進“數(shù)字果林”智慧氣象服務試點工作，創(chuàng)新林果全產業(yè)鏈數(shù)字化應用，做深做細數(shù)字氣象服務，提升精準服務能力，助力鄉(xiāng)村振興和農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展。

發(fā)揮趨利優(yōu)勢 深挖林果業(yè)經濟效益

歷史上，黃河流經安徽省碭山縣700余年，最后一次改道北徙后，在碭山中北部留下一條東西長46.6公里的廢河道，即黃河故道。2019年以來，碭山縣在黃河故道沿線的碭山酥梨核心種植區(qū)，選擇3000畝集中連片優(yōu)質梨園，結合現(xiàn)代生態(tài)水果產業(yè)化、“數(shù)字果園”創(chuàng)新工程和農產品電子商務等進行綜合試點，打造數(shù)字化“一號梨園”。

在“一號梨園”，果園應用氣象站、梨園高清實景系統(tǒng)、微型溫度傳感器等氣象觀測設備是標配?！斑@些設備能準確監(jiān)測土壤、溫度、濕度、光照等要素，操作人員根據(jù)數(shù)據(jù)進行田間管理?！贝X山縣園藝場黨委書記郭民繁說。

安徽省氣象局結合經濟林產業(yè)特點與氣象數(shù)據(jù)融合應用，研發(fā)酥梨主要氣象災害、病蟲害發(fā)生等預報技術；開發(fā)“數(shù)字化”林業(yè)資源監(jiān)管服務，根據(jù)碭山地區(qū)近30年物候觀測資料，研發(fā)酥梨花期預報模型，實現(xiàn)了對花期的精準預報。

碭山酥梨花期一般不到10天，需要大量勞動力完成疏花、授粉兩件農事，尤其是授粉還需要調配有關農資，在2020年既要保障生產、又要防控疫情的條件下尤為困難。關鍵時刻，花期預報立了大功?！拔覀兏鶕?jù)氣象部門的花期預報，指導果農提前兩周組織人力，準備了花粉、農資，適時開展疏花、授粉及病蟲害防治活動，保障了2020年全縣酥梨生產。”碭山縣林業(yè)局局長李建華說。此舉也為梨花觀賞、度假養(yǎng)生等生態(tài)休閑旅游產業(yè)提供了氣象支撐。

安徽省氣象局還深挖梨產業(yè)氣候資源的商業(yè)價值，研發(fā)碭山酥梨氣候品質評價指標，遴選碭山酥梨核心產區(qū)6家合作社開展氣候品質評價，助力其銷售收入平均增加近15%。同時，依托“聚農e購”電商平臺幫助種植戶銷售酥梨，賺得500多萬元。

強化避害功效 保障林果業(yè)穩(wěn)健發(fā)展

“江淮果嶺”覆蓋六安市江淮分水嶺區(qū)域全境，總面積4800平方公里，涉及7個縣區(qū)49個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。2016年，六安市提出建設“江淮果嶺”，目前果林種植面積達45萬畝，其中桃樹面積25.1萬畝，產值19.2億元，規(guī)模和產值分別占安徽桃產量的20%和25%以上。

在六安市裕安區(qū)獅子崗鄉(xiāng)新華村，種植戶喬傳軍和記者談起脆桃種植，坦言氣象服務對桃樹種植業(yè)意義重大。“桃子生長期內如果遭遇連陰雨天氣，就容易發(fā)生病蟲害，因此下雨前必須打藥?！比ツ?月30日，喬傳軍在“惠農氣象”App上看到7月2日到7月7日有一次連陰雨過程，早飯都沒顧上吃，就組織人力突擊打藥，總算趕在下雨前完成了600畝果林的打藥任務。

金安區(qū)椿樹鎮(zhèn)桃花園生態(tài)農業(yè)公司的桃園是遠近聞名的“數(shù)字化”桃園?！俺朔N和采還需要手工，植保、水肥、鋤草都實現(xiàn)了機械化?！痹诮浝砝顕娍磥?，水肥可以機械化，但何時開展，那要看氣象條件?！笆┓蕰r，肥料打在樹上，兩三個小時才能吸收，如果這段時間出現(xiàn)了降雨，尤其是大雨，就基本白打了。”李國軍表示，每次打藥前他都會看“云上果林”App，確定兩三小時內不下雨才打藥。

“惠農氣象”和“云上果林”是安徽省氣象局近年來開發(fā)的數(shù)字化服務產品，可向種植戶提供基于果林位置的精準化天氣預報預警、關鍵農時氣象影響預報以及栽培技術指導服務。對于這些服務，李國軍贊不絕口：“這是很大一筆賬，2000畝果林，每畝肥料成本50元，單次施肥僅肥料成本就高達10萬元，不虧就是賺，氣象服務幫我們省下的是真金白銀?！?/p>

“林果產業(yè)的快速發(fā)展幫助農民實現(xiàn)脫貧致富，但精細化的林果產業(yè)投入很大，一旦受災，損失巨大。怎么讓農民穩(wěn)步增產增收，是我們正在嘗試解決的問題。”安徽省果樹產業(yè)技術體系首席專家、安徽省農科院園藝所張金云研究員說。

為此，安徽省氣象局依托農業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析與應用技術國家地方聯(lián)合工程研究中心，組建了智慧農業(yè)氣象服務技術創(chuàng)新團隊，同安徽大學、安徽省農科院、安徽農業(yè)大學等聯(lián)合開展林果產業(yè)科研與業(yè)務服務，與保險公司深化合作。

下一步，氣象部門將圍繞林果氣象災害影響指標、病蟲害氣象發(fā)生等級預報模型、品質提升等加強攻關，建立更完善的林果氣象服務技術體系，開展林果天氣指數(shù)保險氣象服務，為龍頭企業(yè)、合作社、果農防范氣象災害提供更優(yōu)質保障服務。

（李德、劉洪民、潘宗、劉勝、劉福玉對本文有貢獻）

來源：中國氣象報社

責任編輯：李楠